收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

半监督型广义特征值最接近支持向量机

杨绪兵  潘志松  陈松灿  
【摘要】:广义特征值最接近支持向量机(GEPSVM)是近年提出的一种两分类方法.本文结合GEPSVM的平面特点和流形学习,给出一类半监督学习算法SemiGEPSVM.该方法不仅仍保持对诸如XOR问题的分类能力,而且在每类仅有一个有标样本的极端情形下,仍具有适用性.当已标样本不能用于构建超平面时,本文采用k-近邻方法选择样本并标记类别.一旦已标样本的个数可构建超平面时,采用本文的选择方法标记样本.此外,本文还从理论上证明该算法存在全局最优解.最后,SemiGEPSVM算法的有效性在人工数据集和标准数据集上得到验证.

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 刘叶青;刘三阳;谷明涛;;一种多项式光滑的半监督支持向量机分类算法[J];计算机科学;2009年07期
2 鲁珂,赵继东,叶娅兰,曾家智;一种用于图像检索的新型半监督学习算法[J];电子科技大学学报;2005年05期
3 赵莹;张健沛;杨静;王冠军;;一种改进的分枝定界半监督支持向量机学习算法[J];电子学报;2010年02期
4 吕宏伟;;一种改进的半监督增量SVM学习算法[J];科学技术与工程;2010年01期
5 王栋;孙济洲;李福超;;基于半监督支持向量机的并行远同源检测方法[J];计算机应用研究;2009年12期
6 马蕾;汪西莉;;基于支持向量机协同训练的半监督回归[J];计算机工程与应用;2011年03期
7 门昌骞;王文剑;;一种基于多学习器标记的半监督SVM学习方法[J];广西师范大学学报(自然科学版);2008年01期
8 张健沛;赵莹;杨静;;最小二乘支持向量机的半监督学习算法[J];哈尔滨工程大学学报;2008年10期
9 李丽蓉;牛惠芳;薛贞霞;;基于超球结构的渐进直推式支持向量机[J];计算机工程与应用;2008年35期
10 赵琨;孔祥纬;田英杰;;带有多面体扰动的半监督v-支持向量分类机[J];中国管理科学;2010年01期
11 薛贞霞;刘三阳;刘万里;;基于SVDD的渐进直推式支持向量机学习算法[J];模式识别与人工智能;2008年06期
12 李勇;李应;余清清;;基于流形学习和SVM的环境声音分类[J];计算机工程;2011年07期
13 刘琚;乔建苹;;基于学习的超分辨率重建技术[J];智能系统学报;2009年03期
14 许洪贵;赵琨;田英杰;;鲁棒半监督ν-支持向量分类机[J];系统科学与数学;2010年02期
15 傅向华;李坚强;王志强;杜文峰;;基于Nystrm低阶近似的半监督流形排序图像检索[J];自动化学报;2011年07期
16 王志强;傅向华;赵良辉;杜文峰;;基于内容的半监督流形图像检索[J];武汉大学学报(信息科学版);2009年08期
17 王雪松;张晓丽;程玉虎;李立晶;;一种基于谱聚类的聚类核半监督支持向量机[J];中国矿业大学学报;2010年06期
18 张钢;印鉴;程良伦;钟钦灵;;半监督多示例核[J];计算机科学;2011年09期
19 杨剑;王珏;钟宁;;流形上的Laplacian半监督回归[J];计算机研究与发展;2007年07期
20 冯海亮;黄鸿;李见为;魏明;;基于Semi-Supervised LLE的人脸表情识别方法[J];沈阳建筑大学学报(自然科学版);2008年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
2 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
3 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
4 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
5 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
6 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
7 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(上册)[C];2004年
8 张军;;支持向量机方法在地下水位干扰排除中的初步应用[A];2007年地震流体学术研讨会论文摘要集[C];2007年
9 许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
10 荣海娜;张葛祥;张翠芳;;基于支持向量机的非线性系统辨识方法[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 薛贞霞;支持向量机及半监督学习中若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2009年
2 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 刘叶青;原始空间中支持向量机若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2009年
4 徐雪;样本的几何信息在半监督学习中的应用研究[D];中国科学技术大学;2010年
5 潘俊;基于图的半监督学习及其应用研究[D];浙江大学;2011年
6 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
7 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
8 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
9 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
10 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
2 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
3 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
4 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
5 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
6 鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
7 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
8 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
9 王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
10 张永新;基于支持向量机和遗传算法相结合的模拟电路故障诊断方法研究[D];东北大学;2009年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
2 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
3 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
4 YMG记者 李仁 通讯员 曲华明 孙运智;我市九项目进入省“盘子”[N];烟台日报;2010年
5 上海大学理学院教授、副院长 陆文聪;酷爱化学 孜孜以求[N];中国化工报;2006年
6 ;选择合适的数据挖掘算法[N];计算机世界;2007年
7 周颖;王米渠与中医心理学[N];中国中医药报;2006年
8 记者 耿挺;蛋白质功能算出来[N];上海科技报;2007年
9 记者 张云普通讯员 全攀峰 安强强;大庆物探深度域地震资料岩性解释技术获得五大突破[N];中国石油报;2008年
10 本报记者 冯治恩;敢与“雷公”试比高[N];铜川日报;2008年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978