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基于免疫K-means聚类的无监督SAR图像分割

薄华  马缚龙  焦李成  
【摘要】:利用图像纹理的信息熵特征,并结合空间矩阵的概念,提出一种基于免疫 K-means 聚类的无监督 SAR 图像分割算法.免疫规划的 K-means 聚类克服收敛结果易陷于局部极值的缺点,且保持 K-means 算法快速收敛的特点.信息熵的应用可有效抑制相干斑噪声的影响,空间矩阵的引入实现聚类过程中类别的自动合并.该算法执行复杂度不高,对噪声的影响有较强的鲁棒性,分割结果较好,是一种实用的 SAR 图像分割算法.

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