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基于网络最小割的分层立体视觉匹配方法

王哲  常发亮  
【摘要】:立体匹配是计算机视觉领域中的一个难点问题.为了得到准确的高密度的视差图,本文提出一种基于网络最小割的分层匹配方法.该方法综合运用区域灰度相关法和最小割全局最优搜索策略.首先对原图像对进行两层金字塔分解,在低分辨率的图像中运用网络最小割方法求得全局最优匹配.然后在低分辨率的图像中匹配的像素对的约束下,在原图像对中采用区域灰度相关法进行匹配,得到高密度视差图.这样既缩小匹配时的搜索空间,又保证匹配的可靠性.实验表明,该方法是有效可行的.

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