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基于人工神经网络的城市煤气短期负荷预测

谭羽非  陈家新  焦文玲  余其铮  
【摘要】:应用人工神经网络误差反向传播模型对城市煤气管网的短期负荷进行了预测。根据城市煤气短期负荷变化的特性建立了既反映煤气负荷连续性、周期性及其变化趋势 ,又包含天气、气温、节假日等因素影响的短期负荷预测模型。并介绍了该方法在实际中的应用

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