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基于统计方法的汉语连续语音中声调模式的研究

曹阳  黄泰翼  徐波  
【摘要】:提出采用决策树的数据驱动方法,结合专家知识,从大规模语料中统计学习出连续语音中声调模式的分布.在建立决策树的过程中,除了相邻音节的声调外,还考虑了多种可能影响声调模式的因素,如音节声韵母发音特点的分类、音节在词中的位置等.决策树建立后,共得到28种声调模式.通过对结果的分析发现,除了上下文的声调外,其它因素对连续语音中声调模式的变化也有一定的影响.声调识别实验的结果证明了该方法的有效性.

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