一类非线性系统参数辨识的新方法及其在生化发酵过程建模中的应用
【摘要】:本文运用按段多重Legendre多项式系(PMLP),对一类参数可分离的非线性系统的参数辨识给出一种新方法,所提算法具有精度高、计算量小、不必具有待辨识参数的先验知识和可进行递推辨识等优点。该算法已成功地应用于只有少量实测数据的螺旋霉素菌体生长模型的动力学参数的辨识。结果表明,此算法是该类非线性系统的一种有效和简便的参数辨识方法。
|
|
|
|
1 |
曾凡锋,蔡自兴,马润津;基于小波变换的系统辨识方法[J];南昌大学学报(工科版);1998年02期 |
2 |
任子武;伞冶;;自适应遗传算法的改进及在系统辨识中应用研究[J];系统仿真学报;2006年01期 |
3 |
徐慧;孙洁;;带种族遗传算法的神经网络辨识器及其应用[J];控制工程;2008年S2期 |
4 |
古天龙;非线性系统的Fourier级数辩识[J];西安电子科技大学学报;1989年Z1期 |
5 |
周赵俊,蒋慰孙,藤井省三;非线性系统的多模态ARMAX模型及其参数辨识[J];控制理论与应用;1995年01期 |
6 |
韩志刚;;自适应控制系统设计的参数辨识途径[J];自动化学报;1992年06期 |
7 |
周宝林,蔡宁生,向文国;过程控制系统中非线性系统参数的辨识[J];自动化仪表;2001年12期 |
8 |
刘益剑;张建明;孙冀;;基于微粒群算法的非线性系统模型参数估计[J];模式识别与人工智能;2005年04期 |
9 |
刘益剑;方彦军;孙冀;张建明;;简化E.Coli觅食优化算法及其在非线性模型参数辨识中的应用[J];控制理论与应用;2007年06期 |
10 |
侯进军,张建民,邵思飞;基于遗传程序设计的非线性系统参数辨识[J];延安大学学报(自然科学版);1999年04期 |
11 |
蔡卫菊;张颖超;;基于T-S模糊模型的神经网络的系统辨识[J];微计算机信息;2006年02期 |
12 |
孙希平;王永骥;;一类MIMO状态可观测非线性系统的激励辨识[J];南京航空航天大学学报;2006年S1期 |
13 |
李映,白本督,焦李成;一种基于模糊神经网络的非线性系统模型辨识方法[J];电子与信息学报;2002年03期 |
14 |
翟东海,李力,靳蕃;基于模糊神经网络的非线性系统模型的辨识[J];计算机学报;2004年04期 |
15 |
罗秋滨;岳中哲;关立雁;冯汝鹏;;多项式逼近建模的非线性系统预测控制[J];电机与控制学报;2008年01期 |
16 |
金宗华;郑赞益;李远昌;姜根泽;;利用调制函数法的模糊模型参数辨识[J];控制工程;2009年02期 |
17 |
孔照丹;罗文波;何蕊;;基于数据的机械论黑箱辨识方法研究[J];系统仿真学报;2007年11期 |
18 |
丁学明;樊海军;;T-S模型的遗传算法和支持向量机辨识[J];控制工程;2009年05期 |
19 |
侯忠生,韩志刚;非线性系统鲁棒无模型学习自适应控制[J];控制与决策;1995年02期 |
20 |
翟东海,李力,靳蕃;模糊神经网络用于非线性系统模型辨识(英文)[J];电子科技大学学报;2004年05期 |
|