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Fuzzy语义推理的自学习算法

李太航  黄倩  赵红  沈祖梁  
【摘要】:对一些复杂的非线性系统的控制,Fuzzy语义推理有其巨大优越性,但由于客观过程的高度复杂,条件语义与结论语义的对应关系很难由人预先较为确切地给定。在实际应用中,这个对应关系最好能由控制系统自我调整或生成。由于多因素推理结果对最终结论影响的权重是随机变化的,在大的复杂系统中,人难以掌握权重的变化规律。本文还给出了解决权重变化规律自产生的一种算法。

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