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基于ANN-ES综放回采巷道锚杆支护设计

谢广祥  查文华  
【摘要】:针对锚杆支护设计过程中各种影响因素复杂性特点 ,提出了将神经网络和专家系统相结合的方法用于综放回采巷道锚杆支护设计 ,并建立了相应的ANN -ES智能决策系统。应用结果表明该系统的设计是可行和合理的。

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