遗传支持向量机在液压泵轴承故障的预测与应用

【摘要】：为了能够提高液压泵轴承故障预测的效率,深入地研究了支持向量机在液压泵轴承故障诊断中的预测和应用。提出了遗传模拟退火算法优化的最小二乘支持向量机预测模型,并分别对最小二乘支持向量机和遗传模拟退火算法进行了描述,给出了优化预测模型。通过实例研究,结果表明该方法具有较高的预测精度。

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中国期刊全文数据库

前20条

1	涂宏斌;周新建;;一种基于支持向量机的轴承表面缺陷检测方法[J];华东交通大学学报;2006年04期
2	涂宏斌;周新建;;基于支持向量机的轴承表面缺陷检测[J];现代制造工程;2006年09期
3	佘传伏;俞立钧;姚道敏;;基于特征选择的支持向量机在故障诊断中的应用[J];现代机械;2007年01期
4	吴兴伟;王雷;迟道才;;基于多分类SVM的水泵故障诊断的研究[J];节水灌溉;2009年07期
5	陈晓军;朱云开;;基于遗传模拟退火算法的四杆机构优化设计[J];机械工程与自动化;2009年03期
6	王长林;林玮;陈鸿宝;秦启茂;宋宜梅;;基于支持向量机的机械多故障智能分类方法研究[J];煤矿机械;2009年10期
7	孔凡国;黄伟;;基于支持向量机的连杆曲线识别[J];机械设计与研究;2006年02期
8	孔凡国;邹慧君;;基于支持向量机运动链同构识别的方法研究[J];机械科学与技术;2007年05期
9	陈海虹;殷国富;陈伦军;;基于遗传模拟退火算法的电磁齿轮结构参数优化[J];华中科技大学学报(自然科学版);2007年11期
10	王凯;张永祥;李军;;遗传算法和支持向量机在机械故障诊断中的应用研究[J];机械强度;2008年03期
11	冼广铭;曾碧卿;唐华;肖应旺;;小波包结合支持向量机的故障诊断方法[J];计算机工程;2009年04期
12	朱颖辉;李友荣;刘安中;侯澍;;SVM在齿轮小样本故障诊断中的应用[J];冶金设备;2006年05期
13	朱颖辉;李友荣;刘安中;侯澍旻;;SVM在齿轮小样本故障诊断中的应用[J];煤矿机械;2006年11期
14	肖文生;;基于矩阵法顶驱钻机倾斜机构的运动分析[J];机械设计与制造;2007年12期
15	袁胜发,杜红霞;基于支持向量机和人工免疫的机械故障诊断方法研究[J];制造技术与机床;2005年10期
16	何凡;刘光斌;;核函数在液压泵故障诊断中的应用研究[J];煤矿机械;2009年01期
17	任丽华;王昕;赵毅斌;;基于支持向量机的液压泵故障判断方法研究[J];煤矿机械;2009年03期
18	常伟杰;蔡勇;蒋刚;韩晓东;;基于SVM的点云模型识别技术的研究[J];机械设计与制造;2009年09期
19	程永强;;基于SVM的转动机械故障分析[J];装备制造;2010年04期
20	王硕,唐建明,徐荣华;使用PCA及SVM算法进行滚动轴承故障检测[J];机电工程技术;2005年02期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	李巍华;刘雯;;基于主元分析和直推式支持向量机的齿轮早期故障诊断[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
2	郭小荟;马小平;;基于EMD近似熵特征提取和支持向量机的故障诊断方法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
3	蒋少华;桂卫华;阳春华;唐朝晖;蒋朝辉;;基于主元分析与支持向量机的方法及其在密闭鼓风炉过程监控诊断中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
4	史丽萍;杨晓冬;匡杰;;基于支持向量机的水泵故障诊断[A];中国计量协会冶金分会2007年会论文集[C];2007年
5	初燕;付忠广;戈志华;靳涛;卞双;;基于支持向量机的故障诊断方法探讨[A];中国动力工程学会第三届青年学术年会论文集[C];2005年
6	李宏坤;周帅;孙志辉;;基于Hilbert时频谱重心与支持向量机的设备状态识别[A];第八届全国动力学与控制学术会议论文集[C];2008年
7	李凌均;段晨东;;基于支持向量机和小波包变换的结构损伤诊断方法[A];2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2008年
8	孙来军;沈永良;;多SVM多级信息融合与诊断决策模型的研究[A];2007'中国仪器仪表与测控技术交流大会论文集（二）[C];2007年
9	顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
10	徐建立;;基于支持向量机的转辙机轴承故障分类实验研究[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	赵冲冲;基于支持向量机的旋转机械故障诊断[D];西北工业大学;2003年
2	何学文;基于支持向量机的故障智能诊断理论与方法研究[D];中南大学;2004年
3	王志芳;摩擦学系统状态辨识的知识获取方法研究[D];武汉理工大学;2008年
4	柳新民;机电系统BIT间歇故障虚警抑制技术研究[D];国防科学技术大学;2005年
5	杜京义;基于核算法的故障智能诊断理论及方法研究[D];西安科技大学;2007年
6	车君华;机械产品设计过程知识获取与处理技术及其在叉车行业应用研究[D];浙江大学;2007年
7	李德刚;设备预知维护的体系理论及支撑技术研究[D];湖南大学;2006年
8	费胜巍;复杂装备诊断维护系统关键技术研究[D];南京理工大学;2007年
9	王冬云;转子-轴承故障诊断方法研究[D];燕山大学;2012年
10	张超;基于自适应振动信号处理的旋转机械故障诊断研究[D];西安电子科技大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	贺灵敏;EMD和支持向量机在刀具故障诊断中的应用[D];西华大学;2010年
2	邓士娟;基于数据挖掘技术的轴承寿命预测的研究[D];大连海事大学;2006年
3	刘志焘;基于支持向量机的不常用备件分类模型研究[D];华中科技大学;2008年
4	王静;基于磨粒分析的磨损模式识别方法研究[D];浙江大学;2004年
5	宋自成;基于SVM的比例阀故障诊断[D];武汉科技大学;2009年
6	赵海洋;往复压缩机气缸内压力信号检测与分析技术[D];大庆石油学院;2006年
7	周辉;齿轮故障的特征提取与模式识别技术研究[D];郑州大学;2005年
8	苏宝定;滚动轴承振动检测与智能诊断系统研究[D];大连理工大学;2009年
9	李静;矿用往复式空压机远程监测预警及性能测定系统的研发[D];北京工业大学;2009年
10	陈丹玲;基于小波包和支持向量机的旋转机械故障诊断方法研究[D];江西理工大学;2010年

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