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基于小波神经网络的矿用通风机监控及诊断系统

李东辰  朱伟  闫其娇  庞敏敏  
【摘要】:采用小波与神经网络松散结合的方法,选择LabWEV为软件开发平台,开发出了一套集数据采集、处理、显示、故障诊断、报警等功能的实时监测及诊断系统。该系统能准确地监测风机运行状况,并有效地诊断风机发生的振动故障。

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