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煤岩微观图像的K-均值和数学形态学分割算法研究

张景飞  郭倩  朱同功  郭攀  
【摘要】:利用SEM扫描观测平煤十矿戊_(10)-20230工作面煤岩的微观形态,针对灰度区域不明显的煤样SEM图像,探究K-means和数学形态学中先开后闭运算相结合分割算法的可行性与有效性,并采用相关分割算法作对比试验。结果表明:本文算法匹配率75.48%,误分率16.96%,相较于其他4种算法匹配率最高,误分率最低,有明显优势,能够较准确地将孔隙从扫描图像中分割出来;本算法TPF值34.79%,TNF值97.18%,正确分割比例最大,而FNF值65.21%,FPF值2.82%,错误分割比例最小,TPF值与FNF值和为1,TNF值与FPF值和也为1,说明评价指标的正确性。

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