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BP神经网络在煤与瓦斯突出预测中的应用

刘垒  杨胜强  赵磊  刘杰  
【摘要】:煤与瓦斯突出是一种极其复杂的瓦斯动力灾害现象。采用煤与瓦斯突出预测常用的7项指标作为输入值,基于BP神经网络的非线性自主学习能力,智能化、定量化地识别煤与瓦斯突出的类型。该模型基于MATLAB的神经网络工具箱加以实现。实验结果证明,基于BP神经网络的煤与瓦斯突出预测模型结果可靠,效果良好,应用性比较强。

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