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基于序列标注模型的情绪原因识别方法

李逸薇  李寿山  黄居仁  高伟  
【摘要】:情绪原因识别是情绪分析中的一个重要研究任务。该任务旨在自动分析出导致某一情绪发生的原因描述。该文将情绪原因识别任务建模为序列标注模型,即将情绪词相关的子句当成序列,进而整体标注出哪些属于原因子句。具体实现中,我们使用条件随机场(CRF)模型进行求解,并结合了基本词特征、词性特征、距离特征、上下文特征及语言学特征等多种特征进行原因识别。实验结果表明,所采用的这些特征对于原因识别都有一定帮助,特别是上下文特征。此外,我们发现在使用类似特征集合的情况下,序列标注模型能够获得比分类模型更好的识别效果。

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