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一种基于主题的文本聚类方法

赵世奇  刘挺  李生  
【摘要】:现有的文本聚类方法难以正确识别和描述文本的主题,从而难以实现按照主题对文本进行聚类。本文提出了一种新的基于主题的文本聚类方法:LFIC。该方法能够准确识别文本主题并根据文本的主题对其进行聚类。本方法定义和抽取了“主题元素”,并利用其进行基本类索引。同时还整合利用了语言学特征。实验表明,LFIC的聚类准确率达到94.66%,优于几种传统聚类方法。

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