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叶面积指数与植被指数关系研究

杜春雨  范文义  
【摘要】:引入归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、土壤调整植被指数(SAVI)和大气阻抗植被指数(ARVI),分别建立四种植被指数与叶面积指数(LAI)一元线性回归模型。推演结果显示:在LAI与植被指数之间的一元线性回归关系中,NDVI与LAI的相关性最高,相关系数R和判定系数R2分别为0.811和0.658,并通过了F显著性检验,拟合效果最好,强于其它三种植被指数。由此可以说明,在四种植被指数中归一化植被指数(NDVI)最适合与LAI建立一元线形回归模型。通过建立LAI-NDVI的一元回归模型,可以实现对不同地区的LAI进行预测。

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