最小二乘支持向量机在重质燃料油调合中的应用

【摘要】：为解决重质船用燃料油调合中非线性指标预测准确度低的问题,提出了基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的非线性指标预测模型的应用。介绍了LSSVM的基本算法以及构建了预测模型,以重质燃料油调合中黏度和密度指标为例,对比一般计算模型,进行指标数据的计算。应用结果表明:基于LSSVM的预测模型,通用性强、预测精度高、自适应能力强,具有较高的应用前景。

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4	张步楼;;在选择、制备可供校对和鉴定用的标准传递煤、燃油试样时,有哪些技术要求?[J];华北电力技术;1985年04期
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