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基于MATLAB的RBF神经网络在离心压缩机性能预测中的应用

谢慕君  孟祥光  
【摘要】:离心压缩机性能预测在其研究和应用中有着十分重要的作用。利用RBF神经网络,以离心式压缩机性能预测为目标,应用MATLAB7.0分两种情况建立了性能预测仿真模型。首先,建立了转速恒定时的预测模型;其次,建立了转速变化时的预测模型。通过检验样本,结果显示网络的预测效果与实测效果吻合比较好。该方法基于有限的实验数据,可以有效预测离心压缩机的性能。经过对两个典型性能预测进行仿真,结果表明RBF神经网络可以应用在离心压缩机性能预测中。

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