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模糊逻辑方法用于气固两相流动PTV测量中的颗粒识别过程

蔡毅  由长福  祁海鹰  徐旭常  山本富士夫  
【摘要】:采用人工智能中的模糊逻辑方法进行气固两相流动PTV测量中的颗粒识别,因更多地模拟人脑的思维过程使得识别效率得到大幅度的提高,同时,在识别过程中可以获取大量有关颗粒本身的信息,如形状和尺寸等,由此可将气固两相流动中的不同尺寸的颗粒区分开,从而可实现对气固两相流动的测量。

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