基于支持向量机和模态曲率的桥梁结构损伤识别

【摘要】：提出了一种用于桥梁结构损伤识别的支持向量机方法。该方法以结构损伤前后的模态曲率差参数为支持向量机的输入参数,c-svc算法为损伤位置识别算法,ε-svr算法为损伤程度识别算法。最后以三跨连续梁桥为数值模拟算例,以存在单个及多个损伤单元为损伤工况,验证该方法的有效性,识别结果表明基于支持向量机和模态曲率的损伤识别方法能够准确识别出结构的损伤位置,损伤程度识别误差在4%以内。

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6	李卫民;项海帆;;桥梁结构的极限承载力分析[A];'95预应力混凝土连续梁和刚构桥学术会议论文集[C];1995年
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1	李铮;基于支持向量机的道路交通标志识别的研究[D];燕山大学;2011年
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4	钱芳;基于SVM的中国航运市场运价预警研究[D];大连海事大学;2008年
5	丁澍恺;小波分析[D];上海海事大学;2007年
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1	付丽;桥梁结构安全与健康省级重点实验室落户武汉桥科院[N];中国交通报;2009年
2	付丽;桥梁结构安全与健康重点实验室落户桥科院[N];中国建设报;2009年
3	本报驻加拿大记者杜华斌;让“桥塌塌”不再有[N];科技日报;2009年
4	本报记者杜一鸣;机场高速半年后通车[N];沈阳日报;2009年
5	记者汪炜;长江隧桥月底建成通车[N];上海科技报;2009年
6	通讯员吴永清　刘海明本报记者吴晋娜;打造桥梁工程结构动力学的创新平台[N];科技日报;2011年
7	燕文;市领导检查交通重点工程进展情况[N];宜兴日报;2010年
8	本报记者曲飞;如何打造“桥坚强”[N];中国交通报;2011年
9	文雨;展望未来世界桥梁发展趋势[N];中国建设报;2003年
10	葛海峰　洪芬;勇当潮头领跑者[N];人民铁道;2011年

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