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基于深度学习的图像分割方法在主动脉疾病中的应用

何峰峰  张强  杨超  齐晓宇  冯庆敏  熊海燕  刘胜林  
【摘要】:主动脉疾病(如主动脉瘤、主动脉夹层等)严重危害患者生命健康,若患者得不到及时治疗,其后果通常是致命的。借助图像分割技术精准识别出患者病灶区域,医生可以实现对疾病的精确诊断、术前规划或术后监控等。最近深度学习在医学图像分割任务中展现出明显优势,越来越多的学者将其应用于主动脉疾病领域。本研究旨在对基于深度学习的图像分割方法在主动脉疾病中的应用进行综述。

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