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能谱衰减曲线预测肺癌Ki-67表达:评估最佳keV及能谱曲线斜率

窦沛沛  赵恒亮  王晨  刘忠啸  谢丽响  孟闫凯  胡春峰  荣玉涛  程广军  陈志成  徐凯  
【摘要】:目的探讨预测肺癌细胞增殖抗原标记物(Ki-67)表达的能谱CT最佳keV,以及不同能谱曲线斜率对预测效能的影响。方法回顾性分析43例原发性肺癌患者的CT数据,采用Siemens双源CT机型,完成动脉期和静脉期(峰值期)的能谱双期增强扫描。按Ki-67表达将患者分为低风险组(Ki-67≤30%)和高风险组(Ki-6730%),比较40~140 keV不同单能量图像区分两组患者的效能并获取最佳单能量图像。比较三组不同能谱曲线斜率(λ_(40~100),λ_(100~140)和λ_(40~140))对预测Ki-67效能的影响。采用SPSS 22.0软件进行统计分析,P0.05设为显著性差异值。结果在虚拟单光子能量图像中,动脉期40、50 keV及静脉期40、60、70 keV对应的CT值在Ki-67高、低表达组间有显著差异(P0.05),其中静脉期40 keV是最佳单能量图像。动脉期三组能谱曲线斜率在Ki-67高、低表达组间均有显著性统计学差异(P0.01),静脉期差异更显著(P=0.000,AUC分别为0.859、0.856、0.859)。结论能谱CT增强扫描静脉期40 keV单能量序列是预测肺癌Ki-67表达的最佳单能量序列,而能谱曲线斜率的不同未发现对预测结果产生明显偏倚。

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