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多变量模糊控制的现状与发展(Ⅱ)──关于解耦、神经网、变结构等问题

张化光  杨英旭  柴天佑  
【摘要】:回顾了多变量模糊控制近年来的发展过程,着重介绍近年来出现的一些新研究方向,并对当前该研究领域的热点课题:模糊模型的辨识、多变量模糊自校正控制、模糊解耦、模糊分层控制、模糊神经网络的研究现状及其发展趋势作了进一步讨论。

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