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基于ISM特性的检测器生成算法及模型

马占飞  杨树英  郭广丰  
【摘要】:针对现有检测器生成算法存在效率低、自适应性差、生成的检测器集庞大且冗余等问题,借鉴生物免疫系统中抗体的克隆机制和亲和度变异机制,并融合小生境策略以及检测器的变异和优化等,构建基于免疫软件人(ISM)特性的检测器生成算法及模型.与传统算法相比,该算法能够降低检测器的冗余度,减少检测器集的规模,保持检测器的多样性;通过合理地改变其匹配阈值,能够实现以较小的检测器集检测出更多的异常行为的目的.实验结果表明,所提出的算法具有较强的自适应性,且拥有较高的检测效率和性能.

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