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基于梯形模糊隶属函数的复合语言多目标决策

戴文战  李昀  
【摘要】:对于一些复杂的决策问题,使用比较语言比单一语言更能准确地表达专家的看法.据此,提出一种同时使用单一语言和比较语言的新算法.根据上下文无关文法将比较语言表达转换为犹豫模糊语言术语集(HFLTS),并应用有序加权算子(OWA)计算出由梯形隶属函数表示的模糊语言术语集的模糊包络,有效地简化了基于HFLTS的词计算过程.最后应用逼近理想解排序(TOPSIS)方法进行决策.

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