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基于近似决策熵的属性约简

江峰  王莎莎  杜军威  眭跃飞  
【摘要】:粗糙集理论已被证明是一种有效的属性约简方法.目前有许多启发式属性约简算法已被提出,其中基于信息熵的属性约简算法受到了广泛的关注.为此,针对现有的基于信息熵的属性约简算法问题,定义一种新的信息熵模型—–近似决策熵,并提出一种基于近似决策熵的属性约简(ADEAR)算法.通过在多个UCI数据集上的实验表明,与现有算法相比,ADEAR算法能够获得较小的约简和较高的分类精度,具有相对较低的计算开销.

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