快速挖掘分布式数据库全局最大频繁项集

【摘要】：提出一种快速挖掘分布式数据库全局最大频繁项集算法(FMMFI).FMMFI算法首先设置了中心节点,并以各个节点构建局部FP-tree,采用挖掘最大频繁项目集算法(DMFIA)快速挖掘局部最大频繁项集;然后与中心节点交互以实现数据汇总;最终获得全局最大频繁项集.FMMFI算法采用自上而下的剪枝策略,能大幅减少候选项集,降低通信量.理论分析和实验结果表明,FMMFI算法是有效的.

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中国期刊全文数据库

前20条

1	何波;;快速挖掘分布式数据库全局最大频繁项集[J];控制与决策;2011年08期
2	朱玉全;孙蕾;杨鹤标;宋余庆;;基于频繁模式树的负关联规则挖掘算法[J];计算机工程;2006年22期
3	丛丹,王俊普,杨文,张劭一;基于FP-Tree的模式分解算法[J];计算机工程;2005年16期
4	李忠哗;何丕廉;;一种分布环境中最大频繁项目集挖掘算法[J];微电子学与计算机;2006年09期
5	马丽生;邓辉文;齐逸;;基于FP-tree的最大频繁项目集挖掘算法[J];计算机工程与设计;2008年02期
6	马丽生;;快速挖掘频繁项目集算法[J];计算机工程与设计;2009年08期
7	谢志强;朱孟杰;杨静;;基于改进FP-树的最大项目集挖掘算法[J];计算机应用研究;2009年02期
8	邵勇;陈波;史宝东;刘长征;;关联规则的快速更新算法[J];计算机工程;2009年19期
9	徐文拴;辛运帏;;一种新的基于FP-Tree的关联规则增量式更新算法[J];计算机工程与设计;2006年18期
10	王自强,冯博琴;Web数据中频繁模式树的挖掘[J];控制理论与应用;2005年03期
11	吴小波;徐维祥;;利用FP-树挖掘有约束的频繁模式[J];北京交通大学学报;2005年06期
12	顾海花;赵传申;孙志挥;;一种基于多关联规则的全局快速分类算法[J];计算机工程与应用;2006年22期
13	李忠哗;任春龙;何丕廉;;一种基于FP-树的最大频繁模式增量更新挖掘算法[J];计算机应用与软件;2007年05期
14	佘俊胜;黄战;李亚丹;;基于FP树的多最小支持度广义关联规则挖掘算法[J];小型微型计算机系统;2007年12期
15	唐辉;吴明礼;贺玉明;;一种改进的多层关联规则挖掘算法[J];计算机工程;2011年16期
16	邓丰义,刘震宇;基于模式矩阵的FP-growth改进算法[J];厦门大学学报(自然科学版);2005年05期
17	赵传申,孙志挥;多分类-关联规则分类的一种改进算法[J];应用科学学报;2005年06期
18	陈志强;;对FP-增长算法的一种优化改进[J];科技资讯;2006年10期
19	花红娟;张健;陈少华;;基于频繁模式树的约束最大频繁项集挖掘算法[J];计算机工程;2011年09期
20	孟彩霞;;面向数据流的频繁模式挖掘研究[J];计算机应用研究;2009年11期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	李忠哗;何丕廉;;一种分布环境中最大频繁项目集挖掘算法[A];2006年全国开放式分布与并行计算学术会议论文集（一）[C];2006年
2	郭学军;陈晓云;;粗集方法在数据挖掘中的应用[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
3	徐慧;;基于Web的文献数据挖掘[A];第十七届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2000年
4	孙迎;;医院信息的数据挖掘与方法研究[A];中华医学会第十次全国医学信息学术会议论文汇编[C];2004年
5	薛晓东;李海玲;;数据挖掘的客户关系管理应用[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集（下册）[C];2004年
6	郭建文;黄燕;印鉴;杨小波;梁兆辉;;建立中风病“阴阳类证”辨证规范的数据挖掘研究[A];中华医学会第十三次全国神经病学学术会议论文汇编[C];2010年
7	薛鲁华;张楠;;聚类分析在Web数据挖掘中的应用[A];北京市第十三次统计科学讨论会论文选编[C];2006年
8	朱扬勇;黄超;;基于多维模型的交互式数据挖掘框架[A];第二十届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2003年
9	陈涛;胡学钢;陈秀美;;基于数据挖掘的教学质量评价体系分析[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议（CACIS·2010）暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
10	王星;谢邦昌;戴稳胜;;数据挖掘在保险业中的应用[A];北京市第十二次统计科学讨论会论文选编[C];2003年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	林晓勇;频繁模式挖掘和动态维护的理论与方法研究[D];北京化工大学;2008年
2	孙丽;工艺知识管理及其若干关键技术研究[D];大连交通大学;2005年
3	胡志坤;复杂有色金属熔炼过程操作模式智能优化方法研究[D];中南大学;2005年
4	刘革平;基于数据挖掘的远程学习评价研究[D];西南师范大学;2005年
5	刘寨华;基于临床数据分析的病毒性心肌炎证候演变规律研究[D];黑龙江中医药大学;2006年
6	王川;基因芯片数据管理及数据挖掘[D];中国科学院研究生院（上海生命科学研究院）;2004年
7	王涛;挖掘序列模式和结构化模式的精简集[D];华中科技大学;2006年
8	郭斯羽;动态数据中的数据挖掘研究[D];浙江大学;2002年
9	李旭升;贝叶斯网络分类模型研究及其在信用评估中的应用[D];西南交通大学;2007年
10	刘东升;面向连锁零售企业的客户关系管理模型（R-CRM）研究[D];浙江工商大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	廖赛恩;养生方数据挖掘分析系统的研制[D];湖南中医药大学;2010年
2	李坤然;数据挖掘在股市趋势预测的应用研究[D];中南林业科技大学;2008年
3	郑宏;数据挖掘可视化技术的研究与实现[D];西安电子科技大学;2010年
4	杜金刚;数据挖掘在电信客户关系管理及数据业务营销中的应用[D];北京邮电大学;2010年
5	徐路;基于决策树的数据挖掘算法的研究及其在实际中的应用[D];电子科技大学;2009年
6	梁小鸥;数据挖掘在高职教学管理中的应用[D];华南理工大学;2011年
7	王浩;数据挖掘在上海市职业能力考试院招录考试优化管理项目中的运用研究[D];华东理工大学;2012年
8	黎卫英;数据挖掘在中职幼教课程改革中的应用[D];福建师范大学;2009年
9	张煜辉;数据挖掘和SPC在生产过程质量控制中应用研究[D];上海交通大学;2009年
10	刘华敏;数据挖掘在高职院校学生成绩分析中的应用[D];安徽大学;2011年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	李开宇　黄建军田长春;把“数据挖掘”作用发挥出来[N];中国国防报;2009年
2	华莱士;“数据挖掘”让银行赢利更多[N];国际金融报;2003年
3	记者　晏燕;数据挖掘让决策者告别“拍脑袋”[N];科技日报;2006年
4	□中国电信股份有限公司北京研究院张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年
5	张立明;数据挖掘之道[N];网络世界;2003年
6	中圣信息技术有限公司李辉;数据挖掘在CRM中的作用[N];中国计算机报;2001年
7	田红生;数据挖掘在CRM中的应用[N];中国经济时报;2002年
8	王广宇;数据挖掘加速银行CRM一体化[N];中国计算机报;2004年
9	周蓉蓉;数据挖掘需要点想像力[N];计算机世界;2004年
10	张舒博;数据挖掘提升品牌的好帮手[N];首都建设报;2009年

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