收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

一种简化的自适应神经网络输出反馈镇定

陈为胜  李俊民  
【摘要】:针对一类输出反馈非线性时滞系统,提出一种简化的自适应神经网络镇定算法.所设计的状态观测器和控制器不依赖于时滞.不同于现有的结果,系统的时滞项假定完全未知,仅采用一个神经网络补偿所有未知非线性函数,因此控制器设计更加简单,而且最终的闭环系统被证明是半全局渐近稳定的.仿真结果进一步验证了该控制方案的有效性.

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 王圣宇;吉梗;朱琼瑶;李玲玲;王赛;;一类非线性时滞系统的自适应动态面控制[J];台州学院学报;2011年03期
2 陈为胜;李俊民;;一种简化的自适应神经网络输出反馈镇定[J];控制与决策;2007年10期
3 刘春生;胡寿松;;一类状态不可测非线性时滞系统的神经网络故障诊断[J];应用科学学报;2006年05期
4 钱厚斌;张天平;;一类非线性时滞系统变结构自适应控制[J];微计算机信息;2009年16期
5 温淑焕,王艳;基于神经网络的不确定非线性时滞系统保成本控制[J];系统工程与电子技术;2004年02期
6 张宪福,程兆林;非线性时滞系统最优控制的模糊逻辑方法[J];山东大学学报(理学版);2004年05期
7 陈永云,刘爱伦,俞金寿;非线性时滞不确定系统传感器鲁棒故障诊断[J];传感技术学报;2003年02期
8 张军,王彪,计秉玉,谢荣华,裴润;一类非线性时滞系统的滚动时域控制[J];哈尔滨工业大学学报;2005年01期
9 李俊民,邢科义,万百五;离散时间非线性时滞系统最优控制的DISOPE算法[J];控制理论与应用;2000年04期
10 刘秀湘,胥布工;一类非线性时滞系统的脉冲控制[J];华南理工大学学报(自然科学版);2005年05期
11 刘爱伦,陈永云,俞金寿;非线性时滞不确定系统执行器鲁棒故障诊断[J];华东理工大学学报;2004年05期
12 钱厚斌;张天平;;控制增益符号未知的MIMO时滞系统自适应控制[J];控制与决策;2008年10期
13 陈为胜,李俊民;一类非线性时滞系统自适应控制研究[J];自动化技术与应用;2004年01期
14 李晓丽;陈兵;;基于Razumikhin方法的非线性时滞系统的自适应模糊控制设计[J];青岛大学学报(工程技术版);2008年04期
15 胡泽新,蒋慰孙;新的非线性时滞系统预测控制及应用[J];信息与控制;1992年05期
16 李捷,王伟智,朱敏琛;基于神经网络的预测控制[J];兵工自动化;2005年03期
17 康慧燕;张丽娟;;一类三阶非线性时滞系统的全局稳定性[J];江苏工业学院学报;2005年04期
18 王路平;郭美华;王鹏程;;一类非线性时滞系统的模糊变结构控制[J];山东理工大学学报(自然科学版);2005年06期
19 毕卫萍;赵晓莉;穆学刚;马新文;;一类非线性时滞系统的鲁棒H_∞控制[J];河南师范大学学报(自然科学版);2008年01期
20 陈为胜,李俊民;一类非线性时滞输出反馈系统的自适应控制[J];控制理论与应用;2004年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 石山铭;李富兰;丁俊丽;;神经网络的知识获取[A];全国青年管理科学与系统科学论文集(第1卷)[C];1991年
2 吴清烈;徐南荣;;基于神经网络的一种多目标决策方法[A];复杂巨系统理论·方法·应用——中国系统工程学会第八届学术年会论文集[C];1994年
3 房育栋;余英林;;高阶自组织映射及其学习算法[A];1995年中国控制会议论文集(上)[C];1995年
4 王晓晔;杜朝辉;吕德忠;刘建峰;;神经网络模糊控制在温度控制系统中的应用[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
5 申伟;张元培;;基于MATLAB的自适应神经网络模糊系统(ANFIS)的应用[A];《制造业自动化与网络化制造》学术交流会论文集[C];2004年
6 田艳兵;;BP算法和PSO算法在神经网络中的研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
7 徐孝涵;;“神经网络”研究综述[A];中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第五届年会论文选集[C];1990年
8 王科俊;王克成;李国斌;;使用神经网络进行船舶横摇运动的时间序列预报[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1996年
9 赵勇;徐诚;樊黎霞;;基于神经网络的零件加工工艺生成[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1998年
10 姚志红;韩兵;;雷达导引头角跟踪系统的神经网络辨识[A];1995中国控制与决策学术年会论文集[C];1995年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 戴雪龙;PET探测器神经网络定位方法研究[D];中国科学技术大学;2006年
2 马戎;智能控制技术在炼钢电弧炉中的应用研究[D];西北工业大学;2006年
3 文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年
4 于萍;自适应逆控制方法研究及其应用[D];华北电力大学(河北);2006年
5 尹乾;基于神经网络的软件可靠性模型[D];北京师范大学;2006年
6 刘冬生;基于神经网络方法的自相关过程控制研究[D];天津大学;2007年
7 王增赟;自适应方法在几类非线性时滞系统控制中的应用[D];湖南大学;2010年
8 张敏;复杂非线性系统的智能自适应控制研究[D];南京航空航天大学;2008年
9 邵郅邛;连续感知器学习算法的有限收敛性及连续距离转换神经网络[D];大连理工大学;2005年
10 张勇;粗糙集—神经网络智能系统在浮选过程中的应用研究[D];大连理工大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李娜;基于神经网络的非线性系统H_∞控制[D];广西师范学院;2010年
2 邢远凯;基于决策树和遗传算法的神经网络研究及应用[D];浙江大学;2010年
3 高宝建;基于神经网络的月降水预报模型在洪泽湖的应用研究[D];南京信息工程大学;2012年
4 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
5 来建波;基于神经网络的路段行程时间预测研究[D];云南大学;2011年
6 段成均;时滞神经网络稳定性分析[D];重庆交通大学;2011年
7 郝庆光;基于神经网络的农药去除设备设计[D];长春理工大学;2011年
8 李安新;BP神经网络研究与硬件实现[D];山东科技大学;2010年
9 武博强;基于BP神经网络的温州市地质灾害主控因素台风降雨空间分布及动态预测[D];长安大学;2011年
10 李翔;毛纺细纱机积极式退绕机构的设计及毛精纺纱性能预测模型的比较[D];浙江理工大学;2011年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 孙刚;“神经网络”:打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年
2 计算机世界实验室 韩勖;当布线系统遭遇神经网络[N];计算机世界;2009年
3 孙富春 孙增圻;计算智能技术[N];计算机世界;2001年
4 沈占锋;遥感影像信息提取与分析[N];计算机世界;2006年
5 木公;有界微分网络技术:信息处理新时代[N];中国石化报;2002年
6 黄中;自控科技走向全面智能化[N];中国知识产权报;2001年
7 本报记者 孙燕燕 实习记者 耿熹;智能机器将成为万物之灵[N];北京科技报;2007年
8 徐会川;延伸人类智力——人工神经网络[N];电脑报;2003年
9 本报记者 马佳;情感机器人3年后问世[N];北京科技报;2007年
10 杨先碧;未来的生化机器人[N];学习时报;2008年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978