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基于信息熵的多传感器数据分类方法

刘敏华  萧德云  
【摘要】:在回顾数据分类和信息熵的基础上,提出了基于信息熵的多传感器数据分类方法.该方法根据传感器数据自熵和互熵的关系实现冲突、冗余和补充的数据分类,建立多传感器数据分类结构并进行分类融合.实例分析说明了这种数据分类方法的合理性和分类融合的有效性.

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