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基于粗神经网络的仿人智能机器人的语音融合算法研究

刘国良  强文义  麻亮  陈兴林  
【摘要】:将粗集合理论与神经网络相结合 ,提出一种基于粗神经网络的新的信息融合方法 ,用于仿人智能机器人的语音融合。该方法不仅可以接受定量输入 ,而且可以接受定性输入 ,即输入是一个范围 ,或在观测时间内输入是变化的。由于粗神经网络的误差传递函数不可微 ,所以采用遗传算法来训练粗神经网络。仿真实验结果表明 ,基于粗神经网络的信息融合方法有效地提高了语音的识别率

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