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一种稳定的机器人神经网络控制器研究

丁国锋  王孙安  林廷圻  史维祥  
【摘要】:研究一种稳定的机器人神经网络(NN)控制器,提出了由神经网络控制器和监督控制器构成的控制方案,给出了控制器的设计方法及NN学习自适应律,并基于Lyapunov方法证明了控制系统的稳定性和NN参数收敛性。仿真结果表明该控制方案具有良好的鲁棒性和参数收敛性,从而证明控制器的有效性。

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