基于LIBSVM的风速预测方法研究

【摘要】：由于风速随机性大且影响风速大小的因素较多,为了提高风速预测的准确性,研究了将支持向量机(support vectorm ach ine,SVM)应用于风速预测的方法。通过交叉验证选取LIBSVM回归机的最优参数组合并建立模型。实验结果表明,该方法在风速的实际预测中具有可行性。

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前20条

1	潘继斌;回归函数的支持向量机估计法[J];湖北师范学院学报(自然科学版);2003年04期
2	孟科,张恒喜,李寿安,朱家元;基于SVM的可靠性评估方法研究[J];中国制造业信息化;2004年10期
3	胡挺;;基于支持向量机的并购目标搜索研究[J];统计与决策;2007年06期
4	郭丽娟;孙世宇;段修生;;支持向量机及核函数研究[J];科学技术与工程;2008年02期
5	杨钟瑾;;核函数支持向量机的研究进展[J];科技资讯;2008年19期
6	沈乐平;黄维民;饶天贵;;基于支持向量机的上市公司违规预警模型研究[J];中大管理研究;2008年02期
7	王慧勤;;基于支持向量机的短期风速预测研究[J];宝鸡文理学院学报(自然科学版);2009年01期
8	王晶,孙淑艺;基于支持向量机对间歇过程的建模及控制[J];化工管理;2005年06期
9	王锐;胡容兵;王志勇;;基于支持向量机的武器装备批量生产经济性分析[J];海军航空工程学院学报;2006年06期
10	徐晓燕;王昱;张斌;;一种集成logistic回归与支持向量机的判别分析规则[J];系统工程理论与实践;2007年04期
11	那健;丁大伟;丁俊松;;支持向量机的多类分类算法[J];科技咨询导报;2007年29期
12	李淑华;徐良培;陶建平;;基于支持向量机的我国水产品出口贸易风险预警研究[J];安徽农业科学;2008年30期
13	吴婷;肖健华;;基于SVDD的中国区域创新能力的评价[J];商业研究;2009年02期
14	赵志宏;杨绍普;;基于SVM的混沌时间序列分析[J];动力学与控制学报;2009年01期
15	郭振亚;;支持向量机在信用卡信用评估的应用[J];电脑知识与技术;2009年07期
16	王芳;;企业信用风险的度量方法[J];统计与决策;2009年08期
17	宋红宇;董敏勤;;基于支持向量机的模糊回归估计[J];上饶师范学院学报;2009年03期
18	贾亮;王礼力;;支持向量机在上市公司财务预警模型中的应用[J];淮阴工学院学报;2010年02期
19	谭春晖;;基于支持向量机的商业银行信用风险评估和控制研究[J];信息系统工程;2010年05期
20	寇玉香;;支持向量机、信息向量机和相关向量机的比较研究[J];农业网络信息;2010年07期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
2	Dougsoo Kaown;刘建国;;支持向量机的几何解法(英文)[A];中国运筹学会第八届学术交流会论文集[C];2006年
3	肖健华;吴今培;;基于支持向量机的预测模型及应用[A];2003年中国智能自动化会议论文集（下册）[C];2003年
4	郭崇慧;陆玉昌;唐焕文;;支持向量机优化问题的熵优化方法[A];2006年中国运筹学会数学规划分会代表会议暨第六届学术会议论文集[C];2006年
5	赵春广;李晓奇;;模糊积分在支持向量机系统中的应用[A];第五届中国不确定系统年会论文集[C];2007年
6	毛宇清;王咏青;王革丽;;支持向量机方法应用于理想时间序列的预测研究[A];中国气象学会2008年年会气候预测研究与预测方法分会场论文集[C];2008年
7	潘永泉;杨志英;张敬秀;;基于人工智能方法的企业资信评级[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
8	刘碧森;姚宇;;粗SVM理论及其在税收预测中的应用[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年
9	王伟;郑东良;;支持向量机的分类机理研究[A];信号与信息处理技术第三届信号与信息处理全国联合学术会议论文集[C];2004年
10	朱美琳;陈安;;航空服务成本预测的支持向量机方法研究[A];2004年中国管理科学学术会议论文集[C];2004年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
2	孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学（河北）;2007年
3	田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
4	佟伟民;股指期货交易中操纵行为识别方法研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
5	徐晟;专利申请驱动因素研究[D];合肥工业大学;2008年
6	张春华;支持向量机中最优化问题的研究[D];中国农业大学;2004年
7	安金龙;支持向量机若干问题的研究[D];天津大学;2004年
8	彭光金;小样本工程造价数据的智能学习方法及其在输变电工程中的应用研究[D];重庆大学;2010年
9	孙德山;支持向量机分类与回归方法研究[D];中南大学;2004年
10	刘广利;基于支持向量机的经济预警方法研究[D];中国农业大学;2003年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	张成学;隐私保护线性规划和支持向量机新算法[D];山东科技大学;2011年
2	李新军;基于支持向量机的建模预测研究[D];天津大学;2004年
3	李猛;支持向量机和实验正交设计的比较和应用性研究[D];天津大学;2005年
4	郭小明;支持向量机中核函数的选取方法的研究[D];辽宁师范大学;2008年
5	吴姗姗;中国货币需求函数的影响因素分析与计量检验[D];吉林大学;2009年
6	胡祖辉;基于增量划分指导数据集的两层自动选择SVM模型[D];华中科技大学;2007年
7	陶小龙;基于支持向量机的股市预测[D];北京工业大学;2005年
8	辛宪会;支持向量机理论、算法与实现[D];中国人民解放军信息工程大学;2005年
9	陈军华;基于多分类支持向量机的选股模型研究[D];华中科技大学;2010年
10	张钊;基于支持向量机的个人信用评估模型与算法的研究[D];首都师范大学;2008年

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