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基于模糊集的图像增强方法研究

贾莹  段玉波  
【摘要】:图像增强处理中常用的均值滤波和中值滤波等方法有较强的抑制噪声的能力,在一定程度上会导致图像模糊,影响图像处理的效果。直方图均衡化是目前地震图像增强的主要方法,但它存在着图像细节信息丢失和噪声放大的缺点。基于模糊集的图像增强方法逐渐被应用到实际的图像处理中,并且显示出它优于传统图像增强算法的特点。因此,将基于模糊集的图像增强方法应用到图像处理中,以克服传统图像增强方法的不足。首先对传统的Pal-King基于模糊集的图像增强算法进行了研究。针对Pal-King算法的缺点和不足,提出了两种改进算法,并且运用模糊熵理论对改进算法的正确性进行了证明。

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