一种新的朴素贝叶斯属性选择算法
【摘要】:贝叶斯分类算法存在一个不足之处,即在搜索空间添加属性时与属性的顺序无关,导致在添加几个相关的属性时留下的属性不能具有最优的分类性能。提出的一种选择性朴素贝叶斯算法,先按照属性信息增益值的大小对属性进行排序,然后再对属性进行选择,从而能够提高分类的准确率。
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