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计算机化分类测验的特点与发展述评

简小珠  陈平  
【摘要】:计算机化分类测验(VL-CCT)的基本原理是在CAT形式下按照某一能力估计值分界点对被试进行分类。VL-CCT能用较少的试题实现准确分类,分类准确性要优于CAT。本文概述VL-CCT的几个技术组成部分及发展趋势,主要论述特别适用于VL-CCT的两种选题策略、VL-CCT选题策略的两种应用模式、四种终止规则,以及被试分类准确性、测验效率方面的评价指标。在VL-CCT下进行选题策略比较研究、终止规则的比较研究、VL-CCT在多维能力测量、人格测量、学校教育测验评估方面的应用等是近年来的主要研究方向。

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