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我国人工智能产业上市公司经营效率研究

杨云飞  高婉莹  张译方  华连连  
【摘要】:基于我国2014—2018年30家人工智能产业上市公司经营效率面板数据,从静态视角出发,采用DEA模型对人工智能产业上市公司经营效率进行测算;结合Malmquist指数法,聚焦动态视角,对人工智能上市公司经营效率动态趋势变化进行测度分析;通过构建Tobit回归模型,深度分析人工智能产业上市公司经营效率影响要素。研究结果表明:我国人工智能产业上市公司整体经营效率不高且处于下降趋势,主要原因在于规模效率较低;总资产周转率、上市年限与经营效率具有显著相关性,二者是影响人工智能产业上市公司经营效率的重要因素。根据实证研究结果,提出了促进其经营效率提升的相关建议。

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