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基于手机信令数据的地铁乘客路径识别研究

丁敬安  张欣海  
【摘要】:随着轨道交通网络的发展,客流诱导与预警、应急管理、票务清分等问题变得更加棘手。传统方法是基于最短路径进行票务清分和断面客流预测,可结果与实际往往存在较大差异。票务清分的不合理会影响运营商利益,断面客流计算的不准确会影响地铁应急管理方案。现阶段部分学者基于位置数据识别乘客路径等特征,通过乘客实际路径解决票务清分、断面客流预测等问题,但都存在一定局限性。本文首先基于用户信令数据和站点经纬度数据识别地铁基站,再结合地铁基站过滤出乘客轨道交通系统内的位置数据,把站点作为图的节点,站点间的时间差作为权重,切分乘客当天全部轨道交通行程,利用节点的最短路径计算行程的进出站点、换乘点和时间,最终给出乘客完整路径。基于真实数据集进行实验,结果表明:基站识别算法对商A、运营商B、运营商C站点基站识别准确率分别为:79. 197%、72. 941%、92. 893%;乘客路径识别算法对运营商A用户、运营商B用户、运营商C用户识别准确率为70%、70%、85%。

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