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基于樽海鞘群算法的桁架结构优化设计

康俊涛  邹立  曹鸿猷  张亚州  
【摘要】:樽海鞘群算法(salp swarm algorithm,SSA)是于2017年根据樽海鞘种群觅食的链式搜索行为建立的一种仿生优化算法.针对标准的SSA算法在计算精度、搜索能力和鲁棒性等方面的不足,提出一种考虑樽海梢搜索过程中个体历史信息的改进SSA算法(ISSA),并通过九个测试函数验证了ISSA算法在搜索能力和计算精度方面的可靠性.最后将SSA算法和ISSA算法应用于三个带频率约束的桁架结构优化问题中,计算结果表明ISSA算法较标准SSA算法在计算精度和稳定性上具有明显的优势.

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