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无人机影像分割尺度及地物分类研究

阚晓云  孙景振  王红伟  
【摘要】:本文对面向对象的遥感图像分类技术及影像分割方法进行了介绍,重点对影像分割准则、多尺度分割及最佳分割尺度选择进行深入分析,建立了基于分割方法原理和影像特征的最佳分割尺度选择策略。以无人机高分辨率遥感影像为数据源,对多尺度分割及最佳分割尺度的选择进行实验研究,对比分析了不同尺度下的分割效果,并据此确定了最佳分割尺度。最后基于面向对象的分类方法实现了实验区地物分类和提取,并对分类结果进行了精度评定。结果表明:通过选择最佳的分割尺度,可获取较高的地物分类精度,且可以避免传统分类方法中的"椒盐"现象。

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