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遗传算法在边坡稳定分析中的应用

郑雪飞魏海红王文峰彭凯韩琳

【摘要】：边坡稳定性分析的关键是如何确定最危险滑动面的位置并计算与之相对应的安全系数,应用人工智能方法,提出了遗传算法解决岩土工程中边坡稳定性分析的问题,该方法模拟了生物遗传进化的过程,克服了传统方法容易陷入局部最小值的缺点。

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11	韩鹏;罗勇;朱丽丹;唐大伟;;飞秒激光加热金属薄膜反演问题的求解[J];工程热物理学报;2011年09期
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16	沈伟;许黎明;蔡露;;电液伺服阀动态特征信息在线提取方法的研究[J];机床与液压;2011年11期
17	韩青松;贾振红;余银峰;杨杰;庞韶宁;;基于最小类内方差优化算法的遥感图像分割[J];计算机工程;2011年13期
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19	;[J];;年期
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3	耿玉磊;张翔;;多目标优化的求解方法与发展[A];福建省科协第四届学术年会——提升福建制造业竞争力的战略思考专题学术年会论文集[C];2004年
4	刘戊洪;蓝兆辉;;遗传算法应用中约束处理方法综述[A];第十三届全国机构学学术研讨会论文集[C];2002年
5	王洪超;李亚安;齐彦生;;遗传算法用于水声信号预测方法研究[A];2006’和谐开发中国西部声学学术交流会论文集[C];2006年
6	耿玉磊;张翔;;多目标优化的求解方法与发展[A];福建省科协第四届学术年会提升福建制造业竞争力的战略思考专题学术年会论文集[C];2004年
7	罗小波;刘明皓;;基于优化的BP神经网络遥感影像分类[A];2006年中国土地学会学术年会论文集[C];2006年
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1	周圆π;边坡稳定性分析中最危险滑动面的搜索[D];大连理工大学;2004年
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