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基于神经网络的游客流预测

曹爽  张青凤  张雷  孙涛  
【摘要】:随着经济全球化,旅游业进入飞速发展的黄金时代,游客数量预测已经成为当今旅游研究的热点.准确预测旅游景点在未来一段时间内每天的游客数量具有重要的意义.为进一步提高游客量预测的准确度,提出一种基于BP神经网络的预测模型,以探究游客出行行为规律.实验显示基于BP神经网络的景区游客数量预测具有更高的预测精度,在此基础上旅游景点可以对资源、人员进行合理的配置,更好的带动当地经济发展.

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5 张敏;人机大战,到底谁会赢?[N];北京日报;2017年
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14 中国信息通信研究院技术与标准研究所工程师 贺倩;用开放的心态迎接人工智能[N];上海证券报;2017年
15 James Kobielus 编译 Charles;如何防止人工智能遭受攻击[N];计算机世界;2017年
16 ;人工智能到底有多智能?[N];长白山日报;2017年
17 本报记者 刘霞;美用DNA制造出首个人造神经网络[N];科技日报;2011年
18 赵军;在生命的辨识王国看见未来[N];中国电影报;2019年
19 记者 孙刚;“神经网络”:打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年
20 刘力;我半导体神经网络技术及应用研究达国际先进水平[N];中国电子报;2001年
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