非侵入式负荷分解方法综述

【摘要】：对于电力系统而言,电力负荷的监测意义重大。随着全世界正在进行的大规模智能电能计量装置的推广安装,非侵入式设备负荷监测分解(NILM)将总电能消耗分解为单独设备的消耗,成为研究热点。本文论述了NILM在国内外的研究进展,总结了其基本原理与主要使用的算法流程,并重点讲述其中的3个重步骤,即事件检测、特征提取、负荷识别,分析了各类算法的优缺点。最后,本文探讨NILM的应用和未来的研究方向。

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前20条

1	李自文;魏平;李海;;非侵入式负荷分解方法综述[J];价值工程;2018年18期
2	汪四仙;毕忠勤;;非侵入式电力负荷监测技术研究[J];上海电力学院学报;2017年04期
3	孙毅;崔灿;陆俊;郝建红;刘向军;;基于遗传优化的非侵入式家居负荷分解方法[J];电网技术;2016年12期
4	丁世敬;王晓静;雍静;刘明;;基于事件检测的非侵入式负荷识别方法研究[J];建筑电气;2017年07期
5	武昕;王震;;基于负熵估计的居民用电负荷非侵入式分解算法[J];电网技术;2017年03期
6	沈杰;徐涛;周惠兵;;非侵入式负荷辨识装置研究[J];机电信息;2017年06期
7	孙毅;崔灿;陆俊;郝建红;刘向军;;基于差量特征提取与模糊聚类的非侵入式负荷监测方法[J];电力系统自动化;2017年04期
8	陈彭鑫;仲思东;;基于云平台的非侵入式负荷监测与识别系统[J];电子技术应用;2018年09期
9	谭啸风;宣婷婷;张沛超;;基于数据流的非侵入式负荷识别与分类[J];电源技术;2016年05期
10	张玲玲;;非侵入式电力负荷分解算法综述[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2014年01期
11	彭显刚;郑凯;林哲昊;朱俊超;李壮茂;;基于谱图理论的居民用户非侵入式负荷分解[J];电网技术;2018年08期
12	武昕;祁兵;韩璐;王震;董超;;基于模板滤波的居民负荷非侵入式快速辨识算法[J];电力系统自动化;2017年02期
13	周成;吴海;胡国;何昭辉;李嘉;郑洁;;基于IEC 61850第二版非侵入式自动测试系统的研制[J];电力系统保护与控制;2017年14期
14	肖江;Fran?ois AUGER;荆朝霞;Sarra HOUIDI;;基于贝叶斯信息准则的非侵入式负荷事件检测算法[J];电力系统保护与控制;年期
15	祁兵;程媛;武昕;;基于Fisher有监督判别的非侵入式居民负荷辨识方法[J];电网技术;2016年08期
16	武昕;韩笑;;基于信号稀疏化欠定求解的居民用户非侵入式负荷分解算法[J];电网技术;2017年09期
17	胡静涛;黄昊;高雷;胡河春;张吉龙;李谦详;;基于工业无线技术的非侵入式电机故障诊断系统[J];中国设备工程;2009年04期
18	徐青山;娄藕蝶;郑爱霞;刘瑜俊;;基于近邻传播聚类和遗传优化的非侵入式负荷分解方法[J];电工技术学报;2018年16期
19	祁兵;韩璐;;基于负荷空间划分的非侵入式辨识算法[J];电测与仪表;2018年16期
20	陈柯豪;王燕祥;宣磊;沈国富;刘明;;非侵入式负荷识别中的小波去噪分析[J];云南电力技术;2018年04期

中国重要会议论文全文数据库

前1条

1	胡静涛;李谦详;张吉龙;胡河春;高雷;;基于非侵入式检测技术的中小型电机在线监测与能源管理[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集（Ⅰ）[C];2008年

中国博士学位论文全文数据库

前1条

1	崔灿;面向智能用电的非侵入式居民负荷监测关键技术研究[D];华北电力大学(北京);2017年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	郑凯;配电网能效监测中的居民用户非侵入式负荷分解研究[D];广东工业大学;2018年
2	陈小闽;非侵入式负荷分解技术及应用研究[D];华南理工大学;2018年
3	韩兴磊;住宅非侵入式负荷监测算法研究[D];华南理工大学;2018年
4	孙晓伟;基于FHMM的非侵入式负荷分解研究[D];郑州大学;2018年
5	张志豪;基于稳态特征的非侵入式负荷辨识系统的设计与实现[D];电子科技大学;2018年
6	孟景;电力系统负荷非侵入式辨识与调度[D];河南理工大学;2017年
7	曲禾笛;基于暂态特征的负荷非侵入式辨识方法研究与实现[D];电子科技大学;2018年
8	付华;非侵入式负荷分解算法的综合研究[D];北京交通大学;2018年
9	盛梦娇;非侵入式电器识别算法的研究[D];中国海洋大学;2015年
10	赵晨晨;基于滑动窗口的非侵入式实时电器识别[D];华中科技大学;2017年

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