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基于云计算的煤矿瓦斯浓度短期预测

刘晓悦  刘婉晴  郭强  
【摘要】:随着瓦斯浓度数据规模的不断扩增,目前已有的传统算法无法满足海量数据处理的要求。运用云计算在处理大数据集时的较强优势,首先在云平台下搭建了煤矿瓦斯浓度架构,提出了一种基于云计算的遗传优化Elman神经网络模型,并以唐山市某煤矿海量数据为基础进行实验。经验证,此算法在煤矿瓦斯浓度短期预测方面兼具高效性与可行性。

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1 刘晓悦;刘婉晴;郭强;;基于云计算的煤矿瓦斯浓度短期预测[J];控制工程;2018年08期
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