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基于模糊推理的变步长LMS自适应滤波算法

李明  杨成梧  
【摘要】:LMS算法是一种基于最速下降法的最小均方误差自适应滤波算法。为了提高LMS 算法的收敛速度,依据模糊控制原理,推导出一种结构简单的步长与误差的非线性函数关系, 进而得出一种新的变步长LMS自适应滤波算法(FVSLMS),该算法结构简单,易于实现。在理论上,根据万能逼近定理,用FVSLMS算法可以以任意精度逼近步长与误差的非线性函数关系,因此它可以作为以误差调节步长的变步长LMS算法的一类统一形式。最后,通过计算机仿真说明了FVSLMS算法具有较好的收敛性能。

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