基于人工智能方法的复杂过程故障诊断技术

【摘要】：由于复杂过程因素多 ,波动大 ,反应机理复杂 ,无法建立精确的数学模型 ,传统的故障诊断方法很难取得令人满意的结果。针对复杂过程的特点 ,利用智能技术无需建立对象精确模型的优势 ,研究适合复杂过程实现的基于人工智能方法的故障诊断技术。并对构造智能诊断系统所需要解决的机器学习技术从知识获取、深浅知识表示方法和规则更新方面进行了分析。最后对基于人工智能方法的复杂过程故障诊断技术研究的发展趋势和有待解决的问题进行了分析与探讨

下载App查看全文

下载全文更多同类文献

PDF全文下载

CAJ全文下载

(如何获取全文？欢迎：购买知网充值卡、在线充值、在线咨询)

CAJViewer阅读器支持CAJ、PDF文件格式，AdobeReader仅支持PDF格式

	【相似文献】
	【相似文献】

中国期刊全文数据库

前20条

1	徐栋;;机器学习在网络攻击检测中的应用[J];河南科技;2011年13期
2	赵玉鹏;;论机器学习[J];安阳工学院学报;2011年04期
3	陈可佳;;社会网络分析中的机器学习技术综述[J];南京邮电大学学报(自然科学版);2011年03期
4	段晓阳;马卉芳;韩志杰;王冠男;;无线传感器网络入侵检测系统研究综述[J];电脑知识与技术;2011年13期
5	仇颉;;基于机器学习的墙壁图样演化系统[J];微处理机;2011年03期
6	梁春林;;动态免疫网络在臭氧浓度监测中的应用[J];计算机工程与设计;2011年06期
7	程险峰;李军;李雄飞;;一种基于欠采样的不平衡数据分类算法[J];计算机工程;2011年13期
8	张仁津;唐翠芳;刘彬;;基于人工神经网络游戏程序的研究和设计[J];广西师范大学学报(自然科学版);2011年02期
9	常新功;沈亮;景丽荣;;用于图学习的主干图核方法[J];计算机技术与发展;2011年08期
10	安兴;刘志文;时永刚;吕传峰;;一种加权学习矢量量化算法[J];模式识别与人工智能;2011年03期
11	俞乐;曹凯;吴飏;张登荣;;基于影像交叉学习的CBERS CCD波段模拟[J];国土资源遥感;2011年03期
12	;Comments on″Capacity Analysis of the Asymptotically Stable Multi-Valued Exponential Bidirectinal Associative Memory″[J];南京邮电大学学报(自然科学版);2011年03期
13	徐从富;郝春亮;苏保君;楼俊杰;;马尔可夫逻辑网络研究[J];软件学报;2011年08期
14	彭岩;王万森;;智能管理与决策课程教学方法探讨[J];计算机教育;2011年15期
15	贺杨成;王士同;江南;;成对约束的属性加权半监督模糊核聚类算法[J];计算机工程与应用;2011年24期
16	张齐;林媛媛;余国先;;一种基于图的特征选择方法[J];计算机工程与应用;2011年26期
17	李杰;王欢;;PIE:实值属性离散化方法及应用[J];微型机与应用;2011年15期
18	李伟;郭达永;伍岳庆;姚宇;;动态构建和存储BP神经网络模型的方法[J];计算机应用;2011年S1期
19	谢娟英;李楠;乔子芮;;基于邻域粗糙集的不完整决策系统特征选择算法[J];南京大学学报(自然科学版);2011年04期
20	徐飞裕;徐荣聪;;基于密度敏感距离的协同训练算法[J];计算机应用与软件;2011年09期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	吴宪祥;于培松;万旻;倪伟;郭宝龙;;RoboCup中智能体的参数优化和学习[A];马斯特杯2003年中国机器人大赛及研讨会论文集[C];2003年
2	杨磊;黎志成;胡斌;;基于人工神经网络的调度规则确定专家系统[A];第七届计算机模拟与信息技术学术会议论文集[C];1999年
3	赵凯;王珏;;对人的适应以及在机器人路径规划中的应用[A];2001年中国智能自动化会议论文集（上册）[C];2001年
4	夏卫峰;费敏锐;;遗传算法及其在一类多智能体系统中的应用[A];2001年中国智能自动化会议论文集（下册）[C];2001年
5	左月明;Shantanu Chakrabartty;;一种多通道生物传感器的支持矢量机技术(英文)[A];农业系统工程理论与实践研究——全国农业系统工程学术研讨会论文集[C];2006年
6	王秉卿;张奇;吴立德;黄萱菁;;机器学习的查询扩展在博客检索中的应用[A];第四届全国学生计算语言学研讨会会议论文集[C];2008年
7	陈振兴;贲可荣;;机器学习在软件预测与评估中的应用[A];2006年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2006年
8	何晏成;关毅;岳淑珍;;一个基于免疫机制的在线机器学习算法[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
9	吕韶义;刘复岩;;基于决策树的规则获取[A];第七届计算机模拟与信息技术学术会议论文集[C];1999年
10	章成志;;基于机器学习的文本聚类描述算法研究[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	何斌;基于可拓逻辑的机器学习理论与方法[D];华南理工大学;2005年
2	王国胜;支持向量机的理论与算法研究[D];北京邮电大学;2008年
3	胡崇海;基于图的半监督机器学习[D];浙江大学;2008年
4	李忠伟;支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
5	钟志;基于异常行为辨识的智能监控技术研究[D];上海交通大学;2008年
6	赵玉鹏;机器学习的哲学探索[D];大连理工大学;2010年
7	陈慧灵;面向智能决策问题的机器学习方法研究[D];吉林大学;2012年
8	陈晓林;基于动态代价敏感的机器学习研究[D];华中科技大学;2010年
9	马笑潇;智能故障诊断中的机器学习新理论及其应用研究[D];重庆大学;2002年
10	熊毅;基于机器学习的蛋白质结合位点特征化和预测方法研究[D];武汉大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	王晶;支持向量机及其在癌症诊断中的应用研究[D];东北师范大学;2006年
2	万辉;自主载体语义级环境建模和规划的研究与实现[D];沈阳工业大学;2006年
3	马波;支持向量机多类分类算法的分析与设计[D];扬州大学;2008年
4	李琼;基于机器学习的本体概念映射研究[D];西安工业大学;2010年
5	隋春荣;概念学习中Find-S算法和后选删除算法的比较研究[D];河北大学;2004年
6	刘华煜;基于支持向量机的机器学习研究[D];大庆石油学院;2005年
7	杨雪;支持向量机多类分类方法的研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
8	李祥亮;一种基于张量场的数据约简方法及应用研究[D];苏州大学;2009年
9	陈建国;人工神经网络在地区天气预报系统中的应用[D];电子科技大学;2006年
10	聂斌;复杂分类问题的研究和模糊集再分类模型[D];华东师范大学;2009年

中国重要报纸全文数据库

前6条

1	本报记者余建斌;机器学习与互联网搜索[N];人民日报;2011年
2	记者　彭德倩;机器学习精度提升近6个百分点[N];解放日报;2006年
3	;搜索引擎将引入人工智能技术[N];人民邮电;2006年
4	沈建苗　编译;人工智能步入壮年期[N];计算机世界;2009年
5	乐天　编译;用人工智能自动优化程序代码[N];计算机世界;2009年
6	许元;人工智能,人类对自身的挑战[N];人民日报;2011年

	快捷付款方式		订购知网充值卡	订购热线	帮助中心
	微信支付支付宝银行卡	知网卡在线购卡更多>>	免费送卡上门银行汇款购卡邮局汇款购卡	400-819-9993 010-62982499 010-62783978	常见问题在线咨询阅读器下载	充值中心知网卡新手指南