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一种基于时域掩蔽效应的语音自适应隐藏算法

张林科  康凯  肖明芳  王苗  
【摘要】:现有基于音频的自适应信息隐藏算法采取固定分帧,与音频信号非平稳特征关联较差,且大多隐藏容量小,计算复杂。提出一种基于时域掩蔽效应的小波变换(DWT)域语音自适应隐藏算法。结合能零比检测和m序列自相关运算动态选取合适的信息隐藏位置,实现动态分帧;采用不等距的量化索引调制(QIM)方法检测时域掩蔽效应强弱,自适应调整DWT域嵌入强度和隐藏量;结合QIM和多重容错处理方法,消除盲提取时嵌入强度检测误差。实验结果表明:该算法信息隐藏位置、隐藏容量和嵌入强度能够跟随语音信号的能量时频域分布特征而自动调整,较之基于频域掩蔽效应算法,运算量小,不可感知性相当,隐藏容量大,盲提取更为稳定可靠。

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