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基于时间效应与隐语义模型的高校图书馆的个性化推荐研究

李薛剑  刘梦雅  海健强  吴雪扬  余雪莉  
【摘要】:为了在海量书籍中快速选择,针对高校读者同一学科在不同学习阶段知识背景相似的特点,提出一种建立基于矩阵分解的隐语义模型与时间效应的融合算法,对高校图书进行个性化图书推荐。该算法运用随机梯度下降法求解用户-项目评分矩阵;针对冷启动问题提出一种改进的解决策略;通过评价指标平均绝对误差MAE与均方根误差RMSE验证该算法推荐的准确性。通过大量实验结果验证了该算法的可行性和有效性。

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