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基于约减支持向量机的相关反馈图像检索算法

齐亚莉  李业丽  
【摘要】:针对支持向量机在大规模数据集上的低效率,提出了基于约减支持向量机的相关反馈图像检索算法。首先采用约减支持向量机训练初始分类器,以该分类器作为检索模型,根据检索结果进行相关反馈,从而进行再检索。实验结果表明,随着反馈次数的增加,检索到的相关图像也会增加;另外相对传统的基于向量机的方法,数据集规模越大,基于约减支持向量机的算法在时间上的优势越明显。

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