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一种基于文档差异度的Web突发事件新闻个性化推荐算法

陈炯  张永奎  
【摘要】:近年来,各种突发事件频繁发生,借助个性化推荐技术准确及时地了解突发事件,可提高突发事件应对能力。传统的基于内容过滤的推荐方法均依赖于相似度计算,用于突发事件新闻推荐时出现大量重复推荐。在分析突发事件新闻传播特点的基础上,提出了一种基于文档差异度的推荐算法。实验表明,该算法可降低重复推荐,提高推荐质量。

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