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基于自适应优化品质因子的共振稀疏分解方法及其在行星齿轮箱复合故障诊断中的应用

黄文涛  付强  窦宏印  
【摘要】:在共振稀疏分解方法中,品质因子决定其共振属性,其值的选择对共振稀疏分解结果有着很大的影响。现有的共振稀疏分解方法主要是依靠人为选择品质因子,带有较大的主观随意性,对最终诊断结果的提升非常有限。为此,基于遗传算法的全局优化性能,提出一种自适应优化品质因子的共振稀疏分解新方法。与已有方法相比,该方法利用遗传算法优良的寻优性能,优化共振稀疏分解中的品质因子,自适应地得到与输入信号故障特征相匹配的高低共振分量的品质因子。将所提出的新方法应用于某行星增速齿轮箱中行星齿轮与行星架轴承的复合故障诊断中,有效地提取出振动信号中相应的故障特征,实现了早期复合故障的准确诊断,表明了该方法的有效性和实用性。

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