收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于稀疏分解理论的航空发动机轴承故障诊断

张晗  杜朝辉  方作为  王诗彬  陈雪峰  
【摘要】:航空发动机轴承在高温、高压、高转速等恶劣条件下运行,机动工况较多,因而故障模式复杂,背景噪声强烈,难以及时有效地诊断。针对上述问题,提出基于稀疏分解的逐级匹配形态分析(Stagewise matching morphological component analysis,SMMCA)方法。稀疏分解是一种在超完备字典上对信号进行分解,并通过优化重构算法求解信号最稀疏表达的信号处理方法。逐级匹配形态分析基于稀疏分解理论,根据信号组成成分的差异,分别构造相应成分的稀疏字典,然后通过交替投影理论和逐级正交匹配追踪算法(Stagewise orthogonal matching pursuit,St OMP)对各组成成分进行优化重构,从而实现各成分的降噪和分离,准确快速地捕获信号中的特征信息。将提出的基于稀疏分解的逐级匹配形态分析方法应用于航空发动机轴承故障诊断,仿真和试验对比分析验证了该算法的有效性。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 李恒建;尹忠科;张家树;王建英;;基于混沌变异粒子群优化算法的图像稀疏分解[J];西南交通大学学报;2008年04期
2 齐爱玲;马宏伟;刘涛;;基于改进人工鱼群优化算法的超声信号稀疏分解[J];仪器仪表学报;2009年12期
3 方耀;汪立新;郭明卫;;基于稀疏分解的猝发信号解调技术研究[J];电子信息对抗技术;2010年02期
4 陈炳权;刘宏立;;基于稀疏分解的分块图像压缩编码算法[J];湖南大学学报(自然科学版);2014年02期
5 张跃飞;陈保立;马铁华;;稀疏分解在动态测试信号处理中的应用[J];仪表技术与传感器;2013年02期
6 李恒建;尹忠科;王建英;;基于量子遗传优化算法的图像稀疏分解[J];西南交通大学学报;2007年01期
7 封晓强;何铁军;;基于量子进化算法的交通图像稀疏分解[J];南京理工大学学报(自然科学版);2010年01期
8 金斌;贾舒宜;;一种基于稀疏分解的微多普勒频率估计算法[J];海军航空工程学院学报;2014年02期
9 陈功;朱锡芳;许清泉;徐安成;杨辉;;小波和稀疏分解在非连续性薄膜去噪中的应用[J];激光技术;2014年04期
10 孙云嵩;于德介;陈向民;李蓉;;基于信号共振稀疏分解的阶比分析及其在齿轮故障诊断中的应用[J];振动与冲击;2013年16期
11 冯有前;余付平;高大化;安芹力;;稀疏分解在雷达移频干扰抑制方面的应用研究[J];计算机工程与应用;2012年06期
12 王建英;尹忠科;;基于稀疏分解的微弱信号检测方法[J];铁道学报;2007年02期
13 郭金库;吴瑾颖;张茜;;基于稀疏分解的多分量线性调频信号参数估计[J];振动与冲击;2011年01期
14 梁巍;阙沛文;陈亮;雷华明;;基于残差比阈值的迭代终止条件匹配追踪稀疏分解方法[J];上海交通大学学报;2010年02期
15 付金山;李秀坤;;声矢量阵DOA估计的稀疏分解理论研究[J];哈尔滨工程大学学报;2013年03期
16 王在磊;和红杰;王建英;尹忠科;;基于核心原子库和FHT的图像MP稀疏分解快速算法[J];铁道学报;2012年09期
17 张文义;于德介;陈向民;;基于信号共振稀疏分解与能量算子解调的轴承故障诊断方法[J];中国电机工程学报;2013年20期
18 崔明建;孙元章;柯德平;王树鹏;;基于原子稀疏分解理论的短期风电功率滑动预测[J];电力自动化设备;2014年01期
19 ;[J];;年期
20 ;[J];;年期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 陈文婷;杨盈昀;李磊;;图像稀疏分解算法的改进[A];图像图形技术与应用进展——第三届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2008年
2 曾选;杨盈昀;;基于稀疏分解的彩色图像编码技术的研究[A];图像图形技术研究与应用2009——第四届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2009年
3 杨雷;赵治栋;;基于MP稀疏分解的心电身份识别[A];浙江省信号处理学会2011学术年会论文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 付金山;基于稀疏分解理论的声矢量阵信号处理[D];哈尔滨工程大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 姜玉亭;基于稀疏分解的图像去噪[D];西南交通大学;2005年
2 张跃飞;基于稀疏分解的图像压缩[D];西南交通大学;2006年
3 方耀;基于稀疏分解的非合作猝发信号解调技术研究[D];杭州电子科技大学;2010年
4 杨愚;图像稀疏分解快速实现与初步应用[D];西南交通大学;2007年
5 史丽丽;基于稀疏分解的信号去噪方法研究[D];哈尔滨工业大学;2013年
6 唐承志;基于级联原子库稀疏分解及其应用[D];西南交通大学;2011年
7 张华;量子进化算法及其在图像稀疏分解中的应用[D];西南交通大学;2010年
8 李扬;稀疏分解在信号去噪方面的应用研究[D];吉林大学;2012年
9 卢钟灵;数字图像差分进化稀疏分解及压缩[D];西南交通大学;2011年
10 郑晓慧;机械振动信号的稀疏分解理论研究[D];兰州理工大学;2014年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978